SOMAFID

SOMAFID (SOIL MAPPER Fire Detection) è un sistema innovativo in grado di rilevare la presenza di incendi attivi da immagini MODIS e MSG-2 SEVIRI.

Il metodo di elaborazione proposto si prefigge l’obiettivo di migliorare le prestazioni ottenute dall’algoritmo MODIS Fire Detection (MOFID) sviluppato dal MODIS Science Team e rilasciato come prodotto LEVEL 2 di MODIS (MOD14).

Rispetto a MOFID, SOMAFID presenta i seguenti vantaggi:

1. Diminuzione dei falsi allarmi, grazie ad una migliore mascheratura di corpi idrici, nevosi e nuvolosi con il classificatore SOIL MAPPER.
2. Classificazione del suolo in base a 3 tipologie di substrato in cui è presente l'incendio:

• vegetazione ad alta biomassa (ad esempio, foreste)
• vegetazione a bassa biomassa (ad esempio, materiale organico a
  bassa umidita’, quali cortecce di alberi)
• assenza di vegetazione (ad esempio, suolo nudo, abitazioni ed edifici
  in generale)

3. Suddivisione degli incendi sulla base del loro stadio di combustione:

• fuoco attivo (flaming fire)
• combustione senza fiamma (smoldering fire)
• zona di compresenza dei due stadi precedenti (mixed stage)

Il sistema consente quindi di individuare gli incendi presenti e di classificarli secondo 9 tipologie di pixel di fuoco.

A lato puoi vedere alcuni esempi di elaborazioni SOMAFID.